TY  - CHAP
A1  - Aliee, Hananeh
A1  - Sacher, Anna
A1  - Theis, Fabian J.
T1  - Analyse von Einzelzellgenomik-Daten mit Methoden des maschinellen Lernens
T2  - Walter, Jörn / Schickl, Hannah (Hrsg.): Einzelzellanalyse in Forschung und Medizin : eine Stellungnahme der interdisziplinären Arbeitsgruppe Gentechnologiebericht.
ISBN: 978-3-939818-84-7
Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften, 2019.
N2  - Bei Einzelzellanalysen handelt es sich um eine Vielzahl von Analysemethoden,
denen gemeinsam ist, dass sie nicht wie bisher nur an Zellverbänden, Gruppen von
Zellen, Geweben und Organen, sondern auch an einzelnen Zellen durchgeführt
werden. Dabei werden sehr große Mengen an Daten generiert, die ausgewertet werden müssen. Hierfür werden auch MEthoden des maschinellen Lernens genutzt. Der Beitrag klärt über teschnische Grundlagen und Herausforderungen auf diesem Gebiet auf.
KW  - Bioinformatik
KW  - Gentechnologie
KW  - Gentechnologiebericht
KW  - Single Cell Omics
KW  - Medicine & health
KW  - Einzelzellanalyse
KW  - Maschinelles Lernen
KW  - Ethics
Y1  - 2019
UR  - https://edoc.bbaw.de/frontdoor/index/index/docId/3282
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:kobv:b4-opus4-32821
SP  - 48
EP  - 59
CY  - Berlin
ER  -