Open Research Data in Naturwissenschaften und Mathematik : Empfehlungen der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Klasse der BBAW
- Open Research Data (ORD) besitzen ein hohes Potential, um wissenschaftliche Informationen und Kompetenz zu vernetzen und damit neue Wege zur Schaffung umfassenden Wissens zu erschließen. Durch die Verbindung von Datenerzeugern und -nutzern können sie auch technologische Anwendungen und die wirtschaftliche Nutzung naturwissenschaftlicher Erkenntnisse stark fördern. Die Autoren des Beitrags diskutieren die verschiedenen Aspekte, die für die Planung und Umsetzung einer erfolgreichen ORD-Strategie erforderlich sind.
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| Verfasserangaben: | Thomas Elsässer, Martin Grötschel, Matthias Scheffler, Joachim Hermann Ullrich, Friedhelm von Blanckenburg |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:kobv:b4-opus4-37378 |
| ISBN: | 978-3-949455-12-4 |
| Schriftenreihe (Bandnummer): | Denkanstöße aus der Akademie : eine Schriftenreihe der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (10) |
| Verlagsort: | Berlin |
| Sonstige beteiligte Person(en): | Ute Tintemann |
| Dokumentart: | Buch (Monographie) |
| Sprache: | Deutsch |
| Datum der Veröffentlichung (online): | 15.08.2022 |
| Veröffentlichende Institution: | Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften |
| Datum der Freischaltung: | 01.09.2022 |
| Freies Schlagwort / Tag: | Datenrepositorien; Open Research Data |
| GND-Schlagwort: | Mathematik; Naturwissenschaften; Strategie |
| Seitenzahl: | 10 |
| Institute: | BBAW |
| DDC-Klassifikation: | 000 Wissenschaft, Allgemeines |
| Lizenz (Deutsch): |  Creative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International |
