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When managing large quantities of data, it is a common solution to utilize a centralized data management software to forge a connection between metadata and the data objects themselves. In case of text-based objects without any attached metadata, it is easy for humans to contextualize these objects by recognizing patterns such as filenames, titles, authors etc. This task becomes a challenge when dealing with non-text-based objects like images in the cultural heritage domain. Without metadata or expert knowledge, it becomes difficult to estimate the creation date of a painting or tell the name of its painter. Thus, the ability to contextualize data depends on whether there is a working connection between the metadata store and the data object itself. This connection fails as soon as the file is moved on the file system without having these changes also applied in the corresponding
data base, or when the file is shared without a reference to its original location. This paper presents an approach to overcome that type of co-dependency by utilizing XMP to embed cultural heritage metadata directly into image files to ensure their location-independent long-term preservation. The “Corpus Vitrearum Medii Aevi” Germany (CVMA) project serves as an example use-case.
Das Feld der computerunterstützten Analyse von Filmen ist in den Digital Humanities noch vergleichbar neu. Ein Aspekt der dabei besondere Aufmerksamkeit erfahren hat ist die Analyse der Farblichkeit in Filmen. Die meisten Projekte greifen dabei auf den im Kontext der Farbquantifizierung gängigen K-Means Clustering Algorithmus zurück. Der Vortrag zeigt, warum dieser Ansatz für die Filminterpretation nur bedingt brauchbar ist und warum bisherige Ansätze eines Konzepts ermangeln, welches die Probleme in Zusammenhang mit K-Means zu reflektieren und zu kompensieren vermag. Er schlägt eine alternative Herangehensweise auf der Grundlage der Farbkontrasttheorie von Johannes Itten vor und zeigt, wie innerhalb dieses Konzepts computerunterstützt mit Filmen gearbeitet werden kann. Die aufgezeigten Probleme und Vorschläge werden dabei an Hand von aktuellem Filmmaterial aus dem Genre des Zombiefilms illustriert.
RDMO ‒ Schnellstartanleitung
(2021)
Die Anleitung richtet sich an alle Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen an der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW), welche die BBAW-Instanz der webbasierten Software "Research Data Management Organiser" (RDMO) nutzen. RDMO unterstützt Forschende durch einen vordefinierten und an die Besonderheiten der BBAW angepassten Fragenkatalog bei der Verwaltung von Datenmanagementaufgaben über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg. Die Initiative "Forschungsdatenmanagement" erstellt gemeinsam mit allen Projekten und Vorhaben, die mit digitalen Forschungsdaten arbeiten, einen Datenmanagementplan.
Die vorliegende Handreichung gibt einen kurzen Überblick über die Funktionen von RDMO und unterstützt die Nutzenden beim selbstständigen Einsatz des Online-Werkzeugs zur Verwaltung und Aktualisierung ihres Datenmanagementplans.
Im Jahr 2021 lädt die Initiative "Forschungsdatenmanagement" alle Mitarbeitenden der BBAW zu einer Veranstaltungsreihe mit dem Titel "Forschungsdatenmanagement kompakt" ein.
Die Präsentationsfolien der ersten Online-Veranstaltung am 11.02.2021 führen in die Grundlagen und Grundbegriffe des Forschungsdatenmanagements ein und stellen die Ziele der Initiative vor.
Die Repositoriensysteme DSpace, EPrints, Fedora Commons und Greenstone werden auf ihre Eignung für ein Personendaten-Repositorium evaluiert. Der Text ist so aufgebaut, dass die Untersuchungen der jeweiligen Systeme oder einzelner Aspekte auch unabhängig voneinander gelesen werden können. Zudem wurde eine Unterteilung in allgemeine, technische und spezifisch-projektbezogene Aspekte der Evaluation vorgenommen.
Der Bericht fasst Vorträge und Diskussionen des ersten von Frauenvertretung und TELOTA organisierten BBAW-internen Workshops "Gender & Data" am 23. März 2023 zusammen. Thema der Veranstaltung war die Repräsentation von Frauen und Geschlecht in den digitalen Forschungsprojekten der BBAW und die Überwindung des Gender-Data-Gap mit Methoden der Digital Humanities.
TELOTA: Woher, Wohin?
(2022)